期刊简介

本报创刊于1953年,是代表我国解剖学科发展水平的高级综合性学术期刊。主要刊登人类学、大体解剖学、比较解剖学、神经解剖学、组织学、胚胎学、细胞学、分子细胞学各学科的创见性研究论著。并辟有“短篇报道”、“综述”、“研究通讯”、“新技术方法”、“书讯”、“书评”等栏目。

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  • 杂志名称:解剖学报杂志
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国解剖学会
  • 国际刊号:0529-1356
  • 国内刊号:11-2228/R
  • 出版周期:双月刊
期刊荣誉:1992年中国科协优秀学术期刊三等奖期刊收录:上海图书馆馆藏, 万方收录(中), 维普收录(中), JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 医学文摘, 国家图书馆馆藏, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 文摘与引文数据库, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中)
解剖学报杂志2007年第04期

中国数字人连续断层图像的局部聚类分割方法

苏秀云;裴国献

关键词:彩色图像分割, 中国数字人
摘要:目的 介绍一种使用Photoshop CS(Adobe;San Jose,CA,Corel KnockOut 2.0 plug-in)和Matlab 7.0(Math Works;Worcester,MA)软件对中国数字人彩色图像的分割方法.方法 首先使用Photoshop中knockout滤镜,利用其强大蒙板功能,交互式提取目标区域.然后在Matlab中使用形态学处理函数和边缘检测算子,精确提取平滑的轮廓线.结果 对骨、肌、脏器及大的血管、神经等完成了分割与分类,获取的轮廓线保留了精确的细节,定位准确且比较平滑.结论 局部聚类分割方法可以快速、准确的对中国数字人彩色图像进行分割与分类.